System Wizyjny AI do Kontroli Produktów i Weryfikacji Procesu

FIRMA: Zakład produkcyjny z branży FMCG / produkcji przemysłowej.
BRANŻA: Automatyka przemysłowa, systemy wizyjne AI, kontrola jakości.

Kontrola jakości oraz weryfikacja poprawności produktów były realizowane z wykorzystaniem kontroli manualnej, co zwiększało ryzyko przeoczenia wad, pomyłek podczas kompletacji oraz niezgodności związanych z mieszaniem wariantów produktów na linii produkcyjnej.

Wraz ze wzrostem wydajności produkcji tradycyjne metody kontroli przestały zapewniać wymaganą powtarzalność i niezawodność procesu. Klient poszukiwał rozwiązania, które umożliwi automatyczną identyfikację produktów oraz bieżącą kontrolę jakości bez wpływu na wydajność linii.

Celem projektu było wdrożenie inteligentnego systemu wizyjnego, który w czasie rzeczywistym będzie rozpoznawał produkty, kontrolował poprawność procesu produkcyjnego oraz wykrywał niezgodności jeszcze przed opuszczeniem linii.

Istotnym założeniem było wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji umożliwiającej klasyfikację produktów, identyfikację ich wariantów oraz łatwe dostosowanie systemu do przyszłych zmian asortymentowych.

W ramach realizacji projektu zespół MJ Group odpowiadał za kompleksowe wdrożenie systemu wizyjnego obejmujące:

dobór oraz konfigurację kamer SICK Inspector83x,

przygotowanie stanowisk kontroli wizyjnej,

wykonanie oraz oznaczenie zdjęć referencyjnych wykorzystywanych do trenowania modeli AI,

konfigurację funkcji AI Classification, Object Detection oraz Intelligent Inspection,

integrację systemu z linią produkcyjną,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów,

wdrożenie kontroli ilości produktów w opakowaniach,

konfigurację rozpoznawania kolorów oraz wariantów produktów na stacji miksowania,

udział w uruchomieniu, testach funkcjonalnych oraz optymalizacji całego rozwiązania.

W projekcie zastosowano kamery wizyjne SICK Inspector83x wykorzystujące funkcje sztucznej inteligencji do automatycznej kontroli jakości oraz identyfikacji produktów.

Rozwiązanie zostało oparte na trzech głównych funkcjonalnościach.

AI Classification

System automatycznie klasyfikował produkty oraz rozpoznawał ich warianty, umożliwiając między innymi:

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, identyfikację różnych typów produktów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, klasyfikację produktów jako OK lub NOK,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, kontrolę poprawności zastosowanych komponentów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, wykrywanie pomieszania produktów na linii produkcyjnej.

Object Detection

System lokalizował obiekty na obrazie w czasie rzeczywistym, realizując:

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, zliczanie produktów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, kontrolę obecności elementów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, określanie położenia produktów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, identyfikację brakujących komponentów.

Intelligent Inspection

Funkcja Intelligent Inspection odpowiadała za ocenę jakości wykonania produktu poprzez wykrywanie:

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, brakujących elementów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, nieprawidłowej orientacji produktów,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, niezgodności ilościowych,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, błędów kolorystycznych,

wdrożenie kontroli orientacji kartonów, braku etykiet,

niepoprawnego położenia komponentów.

Przed uruchomieniem systemu przygotowano zbiór zdjęć referencyjnych oraz oznaczono poszczególne elementy produktów. Na tej podstawie modele AI zostały wytrenowane do automatycznego rozpoznawania produktów podczas pracy linii produkcyjnej.

Na jednym ze stanowisk produkcyjnych kamery SICK Inspector83x realizowały:

kontrolę obecności detalu,

weryfikację zgodności kształtu produktu,

kontrolę koloru,

wykrywanie uszkodzeń powierzchni,

identyfikację deformacji i niedoskonałości,

kontrolę poprawnej orientacji elementów.

Wdrożenie systemu pozwoliło na:

pełną automatyzację procesu kontroli jakości,

ograniczenie błędów operatorskich,

szybsze wykrywanie niezgodności,

zwiększenie powtarzalności procesu produkcyjnego,

poprawę jakości wyrobów końcowych,

bieżące monitorowanie jakości produkcji w czasie rzeczywistym,

łatwe rozszerzanie systemu o kolejne warianty produktów oraz nowe modele AI.

Projekt potwierdził, że odpowiednio zaprojektowany system wizyjny oparty na sztucznej inteligencji skutecznie wspiera procesy kontroli jakości bez wpływu na wydajność produkcji.

Integracja kamer SICK Inspector83x z linią produkcyjną umożliwiła automatyczną identyfikację produktów, eliminację błędów wynikających z pomieszania wariantów oraz zwiększenie niezawodności procesu kontroli jakości. Dzięki zastosowaniu technologii AI rozwiązanie pozostaje elastyczne i może być rozwijane wraz ze zmianami procesu produkcyjnego.

Ponad 20 lat doświadczenia w automatyce przemysłowej i integracji systemów.

Kompleksowa realizacja – od analizy procesu i doboru technologii po uruchomienie oraz optymalizację systemu.

Doświadczenie we wdrażaniu systemów wizyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Integracja rozwiązań AI z istniejącymi liniami produkcyjnymi.

Łatwe dostosowanie systemu do nowych produktów i zmieniających się procesów produkcyjnych.

Wsparcie techniczne oraz rozwój systemu po wdrożeniu.

Planujesz wdrożenie systemu wizyjnego lub automatyzację kontroli jakości?

Skontaktuj się z ekspertami MJ Group i sprawdź, jak nowoczesne systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą zwiększyć niezawodność, jakość i efektywność procesów produkcyjnych w Twoim zakładzie.