Análisis inteligente de calidad mediante IA

EMPRESA: Cliente del sector de automatización industrial
SECTOR: Automoción
PROBLEMA: Falta de recursos humanos con la formación y cualificación adecuadas.

En la industria automotriz moderna, el control de calidad de los componentes debe ser rápido, repetible y resistente a los errores humanos. Uno de los principales desafíos en el proceso de fabricación de asientos de automóviles es el análisis de los sonidos generados durante el movimiento de los mecanismos del asiento. Incluso pequeñas irregularidades acústicas pueden indicar defectos de montaje o problemas de calidad que afectan al confort y la seguridad del usuario.

Para responder a estas necesidades, se desarrolló una herramienta inteligente para el análisis automático de los sonidos de los asientos de automóviles utilizando inteligencia artificial y tecnologías de procesamiento de señales de audio.

El objetivo del proyecto fue crear una aplicación moderna que permitiera el análisis automático de calidad de los asientos de automóviles, la detección de anomalías acústicas mediante modelos de IA, la visualización y reproducción de grabaciones de medición, el funcionamiento tanto en modo offline como online, la posibilidad de entrenar modelos de forma independiente por parte del usuario, así como la integración con sistemas de automatización industrial y estaciones de medición.

desarrollo de una aplicación de escritorio para el análisis de archivos de audio .WAV,

implementación de algoritmos de procesamiento de señales y generación de espectrogramas

integración de modelos de inteligencia artificial previamente entrenados,

creación de un módulo de visualización de datos de medición,

implementación de funciones de reproducción de grabaciones de audio,

preparación de un módulo para el entrenamiento de modelos propios de IA,

implementación de la comunicación con sistemas PLC,

desarrollo de un modo de funcionamiento online para estaciones de medición.

El resultado fue un entorno de control integrado que unificaba todos los elementos clave del proceso tecnológico.

El sistema analiza archivos .WAV que contienen grabaciones de sonido procedentes de la cabina de medición de ruido. Los datos de audio se procesan automáticamente en forma de espectrogramas, que posteriormente son analizados por un modelo de inteligencia artificial.

El usuario tiene la posibilidad de visualizar el espectrograma generado, escuchar la grabación, comparar los resultados del análisis y añadir nuevas referencias de asientos sin necesidad de modificar la aplicación.

Un elemento importante del proyecto fue también la implementación del análisis online. El sistema supervisa los archivos que aparecen en la estación de medición y realiza automáticamente el análisis en tiempo real. El resultado de la prueba se transmite directamente al controlador PLC, que puede aprobar la medición o forzar la repetición del test.

La solución implementada permitió una reducción significativa del tiempo de análisis de calidad, un aumento de la repetibilidad de los resultados, la eliminación de la evaluación subjetiva del operador, la automatización del proceso de control de calidad, una fácil ampliación del sistema con nuevos modelos de asientos, la reducción de los costes asociados a las modificaciones del software y la integración del proceso de control de calidad con sistemas de automatización industrial.

Gracias al uso de la inteligencia artificial y el análisis acústico, fue posible crear un sistema moderno y escalable que permite dar soporte a los procesos de calidad en la industria automotriz.

En MJ Group construimos sistemas robustos, los diseñamos pensando en el futuro y los desarrollamos continuamente en función de las necesidades del mercado.